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SAIAD: Concevoir un outil de traitement d’images médicales par intelligence artificielle

SAIAD: Concevoir un outil de traitement d’images médicales par intelligence artificielle
Dans le domaine de l'imagerie médicale, le projet développe une méthode informatique pour construire des représentations en 3D de reins tumoraux chez l’enfant à partir d'images scanner du patient. L'objectif du projet est d'automatiser la segmentation des images, c’est-à-dire l’extraction des éléments à analyser. L'automatisation de l'analyse des images, collectées et stockées de manière sécurisée, permet de construire grâce à des outils d'intelligence artificielle des représentations numériques et des impressions 3D du rein. Suite aux différents tests cliniques, cette méthode doit faciliter le diagnostic des tumeurs du rein chez

Résultats attendus
Le projet contribue à renforcer les partenariats entre laboratoires et entreprises en préparant le transfert et l’application de concepts innovants de recherche vers le secteur privé. Ce logiciel médical, basé sur l'intelligence artificielle, n'existe pas actuellement sur le marché. Il pourrait être étendue utilisé pour d'autres à d’autres pathologies et d’autres publics en permettant ainsi de rendre plus compétitif le milieu hospitalier régional.
Canton
Neuchâtel
Thème
Autres thèmes
Programme
Interreg
Durée du projet
01.09.2016 - 31.08.2019
Instrument de financement
à fonds perdu
Coût
CHF 458'796.–
Soutien Confédération
CHF 123'241.–
Soutien canton(s)
CHF 123'241.–
Coûts totaux UE
€ 867'038.–
Contact
EPFL
NRP
Les buts stratégiques et les thèmes prioritaires mis en œuvre dans le cadre de la NPR varient selon le canton et la région et sont déterminants pour savoir si un projet peut bénéficier du soutien financier de la NPR.
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