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SAIAD: Concevoir un outil de traitement d’images médicales par intelligence artificielle

SAIAD: Concevoir un outil de traitement d’images médicales par intelligence artificielle
Dans le domaine de l'imagerie médicale, le projet développe une méthode informatique pour construire des représentations en 3D de reins tumoraux chez l’enfant à partir d'images scanner du patient. L'objectif du projet est d'automatiser la segmentation des images, c’est-à-dire l’extraction des éléments à analyser. L'automatisation de l'analyse des images, collectées et stockées de manière sécurisée, permet de construire grâce à des outils d'intelligence artificielle des représentations numériques et des impressions 3D du rein. Suite aux différents tests cliniques, cette méthode doit faciliter le diagnostic des tumeurs du rein chez

Résultats attendus
Le projet contribue à renforcer les partenariats entre laboratoires et entreprises en préparant le transfert et l’application de concepts innovants de recherche vers le secteur privé. Ce logiciel médical, basé sur l'intelligence artificielle, n'existe pas actuellement sur le marché. Il pourrait être étendue utilisé pour d'autres à d’autres pathologies et d’autres publics en permettant ainsi de rendre plus compétitif le milieu hospitalier régional.
Cantone
Neuchâtel
Tema
Altri temi
Programma
Interreg
Durata del progetto
01.09.2016 - 31.08.2019
Strumento per il finanziamento
à fonds perdu
Costo
CHF 458'796.–
Contributo Confederazione
CHF 123'241.–
Contributo Cantone(i)
CHF 123'241.–
Costi complessivi UE
€ 867'038.–
Contatto
EPFL
NRP
Gli obiettivi strategici e le priorità di attuazione della NPR variano da Cantone a Cantone e da regione a regione e sono determinanti per la scelta dei progetti che verranno sostenuti con i fondi NPR.
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