Monitorare e rafforzare la qualità dell’interazione nel turismo svizzero: misurazione e rappresentazione dell’ospitalità basate sul NPL

Questo progetto si riallaccia a un progetto pilota Innotour di successo che ha sviluppato e testato per la prima volta un procedimento di misurazione automatico dell’ospitalità con l’ausilio del Natural Language Processing (NPL). In particolare, si concentra sull’analisi delle recensioni digitali degli ospiti, valutate secondo criteri ben definiti, per avere un’idea quanto più precisa possibile della qualità dell’interazione. Il progetto estende l’impiego di questo procedimento a ulteriori destinazioni e perfeziona i metodi di raccolta e valutazione dei dati in modo da ottenere informazioni ancora più rilevanti sui punti di forza e su eventuali possibilità di miglioramento.

Tutti i partecipanti acquisiscono così una comprensione più profonda di come gli ospiti percepiscono la loro esperienza e quali sono i punti di intervento concreti per ottimizzare l’ospitalità. L’elaborazione automatizzata dei dati consente l’aggiornamento costante dei risultati, che sono messi a disposizione delle destinazioni in forma più comprensibile e possono essere integrati direttamente nella routine lavorativa quotidiana. Le misure, quindi, possono essere attuate con rapidità e adattate in corso d’opera al fine di aumentare la soddisfazione degli ospiti e di rafforzare la qualità dell’interazione sul lungo periodo. Il progetto contribuisce in modo significativo alla competitività del turismo grazie a un approccio basato su dati che promuove la cultura dell’ospitalità.

Obiettivi

Modello di business & sostenibilità: creare un modello di business stabile che garantisca l’operatività costante e l’aggiornamento del monitoraggio dell’ospitalità.
Dati & integrazione: acquisire nuovi dati e integrare i risultati nei sistemi in uso.
Aggiornamento metodico: utilizzare i metodi di analisi più avanzati (p. es. il machine learning) per misurare l’ospitalità in modo ancora più preciso.
Rafforzamento dell’ospitalità: aiutare le destinazioni ad applicare le conoscenze acquisite e ad aumentare la soddisfazione degli ospiti.

Partner

Conferenza dei direttori degli enti regionali svizzeri del turismo (CDR)
Centro di ricerca sul turismo dell’Università di Berna (CRED-T)
Applied Machine Intelligence Research Group della Berner Fachhochschule (BFH)

Monitorare e rafforzare la qualità dell’interazione nel turismo svizzero: misurazione e rappresentazione dell’ospitalità basate sul NPL

Direktlinks zu allen Projekten in der regiosuisse Projektdatenbank:

Weiterführende Projekte in der regiosuisse Projektdatenbank:

Projektdatenbank der Schweizer Regionalentwicklung

Banca dati dei progetti dello sviluppo regionale svizzero

Questa ampia banca dati dei progetti, dedicata ai vari programmi di finanziamento e ai temi dello sviluppo regionale svizzero, offre una buona panoramica dei progetti in corso e di quelli conclusi e costituisce anche una fonte di ispirazione.

Le voci relative ai progetti vengono inserite dagli enti finanziatori. Utilizzate i filtri in base alle vostre preferenze e trovate ciò che cercate!